在2020年的大數據產業峰會上，數夢工場作為國內領先的數據智能服務商，向業界分享了其精心構建的“數據分析應用能力成熟度模型”。這一模型的提出，不僅為企業和組織評估自身數據分析應用水平提供了科學的標尺，也為大數據服務從技術驅動走向價值驅動指明了清晰的演進路徑。
數夢工場指出，當前許多企業在數據應用上仍處于初級階段，面臨著數據孤島、分析能力薄弱、業務價值難以量化等普遍挑戰。為解決這些問題，并幫助企業實現數據驅動的智能化轉型，公司結合多年實踐，提煉出了這一涵蓋五個關鍵演進階段的能力成熟度模型。
該模型將數據分析應用能力劃分為五個層級：
- 初始級：數據處于分散、被動響應狀態，分析以報表和描述性統計為主，價值感知弱。
- 可重復級：建立了基礎的數據管理流程，能夠進行簡單的趨勢分析和診斷，開始在部分業務環節中發揮作用。
- 已定義級：形成了企業級的數據治理體系和跨部門協同的分析流程，能夠進行較為深入的根因分析與預測，數據開始支撐部分決策。
- 已管理級：數據分析與核心業務流程深度集成，能夠實現精準的預測性分析與優化建議，數據成為重要的管理和運營資產。
- 優化級：數據智能全面融入組織戰略與創新，實現前瞻性的認知與自主優化，驅動業務模式創新與顛覆，形成可持續的競爭優勢。
數夢工場強調，這一模型并非僵化的階梯，而是一個動態的、可定制的評估與改進框架。企業可以借此診斷自身在數據戰略、組織文化、技術平臺、數據治理、分析應用及價值實現等維度的現狀，并找到邁向更高成熟度的具體路徑。
在峰會現場，數夢工場結合其在政府、金融、交通等行業的豐富服務案例，闡述了如何依據該模型為客戶提供定制化的大數據服務。例如，幫助某地方政府從“初始級”起步，構建城市數據大腦，最終實現跨部門數據的融合分析與智能調度，提升至“已管理級”，顯著提高了城市治理的精細化水平和公共服務效率。
此次分享引發了與會各界的廣泛共鳴。專家認為，數夢工場的“數據分析應用能力成熟度模型”的提出恰逢其時。它超越了單純的技術范疇，將組織、流程與價值緊密耦合，為大數據產業的健康發展提供了重要的方法論支撐。這標志著大數據服務正從提供單一的技術產品或解決方案，轉向為企業提供涵蓋能力評估、路徑規劃、平臺建設與運營賦能的端到端價值服務。
隨著數字化轉型的深入，數據作為新型生產要素的價值將愈發凸顯。數夢工場表示，將繼續深化和完善這一模型，并與生態伙伴攜手，共同推動各行業客戶沿著成熟度路徑穩步攀升，真正釋放數據的巨大潛能，賦能千行百業的智能化升級與高質量發展。
