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大模型邁入商業(yè)化元年,國(guó)產(chǎn)大模型誰(shuí)能脫穎而出?

發(fā)帖時(shí)間:2025-12-03 15:56:39

【家電資訊-家電新聞 - 行業(yè)新聞,大模大模作者:編輯】

  市場(chǎng)已經(jīng)達(dá)成了充分共識(shí),型邁型大模型必須深入落地到具體應(yīng)用之中才能發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。入商廣州同城上門外圍上門外圍女(電話微信156-8194-*7106)提供高端外圍上門真實(shí)靠譜快速安排不收定金見(jiàn)人滿意付30分鐘內(nèi)到達(dá)去年至今,業(yè)化元年各式各樣的國(guó)產(chǎn)通用及行業(yè)大模型層出不窮——僅在國(guó)內(nèi)備案通過(guò)的大模型就達(dá)117款之多。

  群雄逐鹿之后,脫穎大模型開(kāi)始真正進(jìn)入商業(yè)化落地元年,而出國(guó)內(nèi)幾家頭部科技公司紛紛開(kāi)始加快大模型落地應(yīng)用布局,大模大模在金融、型邁型汽車、入商運(yùn)營(yíng)商、業(yè)化元年政務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域率先開(kāi)始實(shí)踐。國(guó)產(chǎn)

  “百模大戰(zhàn)”之后,脫穎誰(shuí)將在商業(yè)化落地過(guò)程中脫穎而出?而出大模型商業(yè)化元年,又該如何加速落地?大模大模如何才能完成商業(yè)化與技術(shù)迭代的閉環(huán)?

  行業(yè)場(chǎng)景復(fù)雜,大模型需要更靈活的落地方式

  過(guò)去一年多來(lái),國(guó)內(nèi)科技公司在大模型上的追趕進(jìn)步飛快。模型能力不斷提升,參數(shù)規(guī)模也越來(lái)越大。僅在去年10月,我國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型產(chǎn)品就已超200家,今年更是不斷有千億乃至萬(wàn)億規(guī)模的大模型問(wèn)世。

  但在模型能力不斷提升的廣州同城上門外圍上門外圍女(電話微信156-8194-*7106)提供高端外圍上門真實(shí)靠譜快速安排不收定金見(jiàn)人滿意付30分鐘內(nèi)到達(dá)同時(shí),大模型的商業(yè)化落地應(yīng)用卻遲遲未能更進(jìn)一步。比如面向C端市場(chǎng),大模型產(chǎn)品的普遍商業(yè)模式是會(huì)員制訂閱服務(wù),但僅憑單一的訂閱服務(wù)很難平衡大模型的運(yùn)算成本。此前就有外媒報(bào)道稱微軟的 Github Copilot仍處在虧損之中。

  一些面向B端的大模型產(chǎn)業(yè)則面臨著模型能力和算力成本的雙重困境。一些大模型產(chǎn)品適用性不強(qiáng),無(wú)法解決特定行業(yè)的復(fù)雜任務(wù)。算力成本也在制約著企業(yè)客戶轉(zhuǎn)向大模型的決心,部分企業(yè)開(kāi)始嘗試使用開(kāi)源模型,但卻帶來(lái)了隱私和數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)。

  和過(guò)去面向C端的通用大模型不同,不同行業(yè)、不同場(chǎng)景對(duì)大模型的需求不同,很難以一套固定的準(zhǔn)則來(lái)將大模型簡(jiǎn)單粗暴地嫁接到不同應(yīng)用場(chǎng)景之下。大模型必須需要具備高度的可定制化和較強(qiáng)的適應(yīng)性,才能在各種復(fù)雜場(chǎng)景中落地。

  但這并不容易。比如大模型能力與成本問(wèn)題。模型參數(shù)越大,精度越高,但與之對(duì)應(yīng)的是算力成本高漲。一些聲音認(rèn)為應(yīng)該盡可能將模型做小,用更低的成本、更快的運(yùn)行效率來(lái)推動(dòng)行業(yè)落地,但模型的適用性和準(zhǔn)確率卻會(huì)大打折扣。

  科大訊飛旗下的訊飛星火大模型試圖從技術(shù)手段上平衡模型能力與算力成本,在保證模型能力性能不變或者損失很小的情況下,可以將模型盡可能做小。大模型應(yīng)該像一根如意金箍棒一樣,可大可小,這樣才能滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景下的需要。

  以最近大熱的長(zhǎng)文本能力為例。為了解決大模型的應(yīng)用效率和準(zhǔn)確率問(wèn)題,科大訊飛對(duì)訊飛星火V3.5進(jìn)行了重要的模型剪枝和蒸餾,從而推出了業(yè)界性能最優(yōu)的130億參數(shù)的大模型,在效果損失僅3%以內(nèi)的情況下,使得星火在文檔上傳解析處理、知識(shí)問(wèn)答的首響時(shí)間以及文字生成方面都獲得了效率提升。

  這種靈活性不僅體現(xiàn)在模型大小上。針對(duì)不同落地場(chǎng)景的復(fù)雜需求,科大訊飛在過(guò)去一年的落地實(shí)踐中形成了一套“云邊端”的整體解決方案,以云邊端聯(lián)動(dòng)的方式加速推動(dòng)大模型在各行業(yè)領(lǐng)域的落地。

  簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是指訊飛星火在云端、邊側(cè)以及端側(cè)等三種不同場(chǎng)景均實(shí)現(xiàn)落地部署,但在具體應(yīng)用中,三個(gè)環(huán)節(jié)同時(shí)還能互相打通,靈活運(yùn)用。

  云端指的是科大訊飛“1+N”大模型戰(zhàn)略,即1個(gè)訊飛星火通用大模型底座和多個(gè)行業(yè)大模型。訊飛星火V3.5的數(shù)學(xué)、語(yǔ)言理解、語(yǔ)音交互能力已超過(guò)GPT-4 Turbo;長(zhǎng)文本方面,訊飛星火的通用長(zhǎng)文本能力總體已達(dá)到GPT-4 Turbo,且在多個(gè)垂直領(lǐng)域的知識(shí)問(wèn)答任務(wù)上,星火大模型長(zhǎng)文本總體水平已超過(guò)GPT-4 Turbo。

  面向大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)者,訊飛星火還提供一站式大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)、調(diào)試和效果閉環(huán)優(yōu)化工具平臺(tái),今年1月以來(lái),訊飛星火開(kāi)發(fā)者團(tuán)隊(duì)新增超55萬(wàn),平臺(tái)開(kāi)發(fā)者數(shù)量已達(dá)超647萬(wàn)。

  邊側(cè),科大訊飛聯(lián)合華為打造了訊飛星火一體機(jī),可提供對(duì)話開(kāi)發(fā)、任務(wù)編排、插件執(zhí)行、知識(shí)接入、提示工程等5種定制優(yōu)化模式,以及超過(guò)10種的即開(kāi)即用的豐富場(chǎng)景包,同時(shí)還提供3種模型尺寸供用戶選擇,讓企業(yè)用戶可以更方便自助且安全可控地部署私有化大模型。

  端側(cè)指的是訊飛星火在各個(gè)硬件產(chǎn)品上的落地,包括科大訊飛的自有硬件產(chǎn)品以及汽車、家電、運(yùn)營(yíng)商等多個(gè)行業(yè)的落地。在端云協(xié)同的大模型框架下,用戶可靈活部署大模型能力,一些涉及敏感隱私、本地設(shè)備算力能滿完成的任務(wù)可全部在本地模型處理,但更復(fù)雜的任務(wù)則可以交由云端處理,以滿足不同場(chǎng)景應(yīng)用在用戶隱私、成本以及交互效率上的要求。

  商業(yè)化落地元年,云邊端協(xié)同加速落地應(yīng)用

  靈活的大模型應(yīng)用方案只是基礎(chǔ),在大模型賦能千行百業(yè)的過(guò)程中,更底層的還是模型本身能力的優(yōu)劣。

  數(shù)據(jù)、算力、算法是衡量大模型能力的三個(gè)關(guān)鍵要素。以數(shù)據(jù)為例,在特定行業(yè)場(chǎng)景中,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的豐富程度、語(yǔ)料庫(kù)的質(zhì)量高低直接影響大模型對(duì)行業(yè)的理解能力。訊飛星火此前推出多個(gè)行業(yè)大模型時(shí),就采用與行業(yè)龍頭企業(yè)合作共建形式,在金融、汽車、運(yùn)營(yíng)商、工業(yè)、住建等領(lǐng)域展開(kāi)深入合作,力求真正理解、解決行業(yè)的需求與痛點(diǎn)。

  在算力上,科大訊飛聯(lián)合華為推出了首個(gè)全國(guó)產(chǎn)算力的超大規(guī)模算力平臺(tái)“飛星一號(hào)”,訊飛星火V3.5是首個(gè)基于全國(guó)產(chǎn)算力訓(xùn)練的大模型產(chǎn)品。

  這些因素共同奠定了訊飛星火V3.5國(guó)際領(lǐng)先的模型能力,結(jié)合科大訊飛的云邊端整體解決方案,訊飛星火在B端、C端落地應(yīng)用全面開(kāi)花。

  比如在通信領(lǐng)域,科大訊飛與運(yùn)營(yíng)商合作研發(fā)了運(yùn)營(yíng)商大模型,為運(yùn)營(yíng)商提供一體化的智能通話解決方案。在此基礎(chǔ)上,他們還與中國(guó)移動(dòng)聯(lián)合研發(fā)了5G新通話“商務(wù)速記”產(chǎn)品,幫助商務(wù)人士實(shí)現(xiàn)工作電話的方便轉(zhuǎn)寫和摘要。

  端云協(xié)同的靈活布局,也讓大模型在汽車、家電等行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速落地應(yīng)用。

  在家電領(lǐng)域,接入訊飛星火大模型能力的家電行業(yè)也正煥發(fā)出新的活力。如科大訊飛和海爾共同打造的家電領(lǐng)域大模型,在智能控制、食譜定制、智能客服等領(lǐng)域率先落地大模型應(yīng)用場(chǎng)景,讓家電變得真正“更懂人心”。三星的電視語(yǔ)音助手同樣結(jié)合訊飛星火大模型能力,實(shí)現(xiàn)了AI智能問(wèn)答和智能搜索。

  在智能汽車領(lǐng)域,科大訊飛推出了全棧自研“訊飛星火+座艙”整體解決方案,目前已在奇瑞、廣汽、長(zhǎng)城等眾多車企的多個(gè)車型中落地。科大訊飛在語(yǔ)音、翻譯上的技術(shù)優(yōu)勢(shì)也延續(xù)到汽車領(lǐng)域,訊飛座艙支持23種不同語(yǔ)言,覆蓋多家車企的海外車型項(xiàng)目。中國(guó)汽車出海十強(qiáng)企業(yè)中,有8家車企都選擇與科大訊飛合作。

  奇瑞汽車最新推出的高端智能SUV星紀(jì)元ET上,就搭載了科大訊飛與奇瑞聯(lián)合打造的 Lion AI 大模型和 Lion Melody 沉浸移動(dòng)音樂(lè)廳。奇瑞控股集團(tuán)黨委書記、董事長(zhǎng)尹同躍對(duì)媒體表示,“高度智能化是現(xiàn)在中國(guó)汽車在全球最鮮明的形象標(biāo)簽,也是攻占中國(guó)乃至全球市場(chǎng)的核心‘利器’之一。”

  科大訊飛的自有硬件產(chǎn)品也在大模型的加持下實(shí)現(xiàn)顯著提升。搭載訊飛星火的訊飛智能辦公本、訊飛聽(tīng)見(jiàn)、訊飛智能錄音筆以及訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)等銷量不斷攀升。科大訊飛發(fā)布的2023年年報(bào)中,消費(fèi)者硬件GMV同比增長(zhǎng)84%,平臺(tái)消費(fèi)者業(yè)務(wù)已經(jīng)成為科大訊飛的第一大業(yè)務(wù)。

  訊飛星火APP在C端市場(chǎng)同樣廣受歡迎。據(jù)七麥數(shù)據(jù)顯示,截至今年4月,訊飛星火APP在安卓端的下載量已經(jīng)超過(guò)9600萬(wàn)次,在國(guó)內(nèi)工具類通用大模型APP中排名第一,用戶規(guī)模穩(wěn)居行業(yè)第一陣營(yíng)。

  民生證券發(fā)布的行業(yè)調(diào)研報(bào)告中稱,2024年或是AI應(yīng)用的真正元年,AI算力國(guó)產(chǎn)化、AI終端產(chǎn)品等方向?qū)⒃杏鲋匾獧C(jī)遇,人工智能開(kāi)始從供給側(cè)正式進(jìn)入應(yīng)用側(cè)的拐點(diǎn)。

  作為大模型商業(yè)化的元年,國(guó)產(chǎn)大模型正在以更快速的技術(shù)迭代與更靈活的落地應(yīng)用不斷推動(dòng)生產(chǎn)力的變革。2024年,我們或許將會(huì)看到更多的智能化應(yīng)用出現(xiàn)在工作與生活之中,AI變革的序幕正緩緩拉開(kāi)。

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