日本開發能預測3年內患都市病機率的人工智能（AI）系統
（神秘的地球uux.cn報道）據東網：高血壓、糖尿病和心臟病等都市病，預內患在發作前不一定有征狀，測年但一旦發病就十分麻煩。都市青森縣的病機弘前大學與京都府的京都大學，最近合作開發了一套能預測都市病的系統人工智能（AI）系統，有助及早找出潛在的日本人工病人。
這系統能根據用戶輸入的預內患體檢數據和生活習慣，準確預測包括高血壓、測年糖尿病、都市心臟病、病機慢性腎病和骨質疏松等，系統合共20種常見的日本人工都市病在未來3年內的發病率。例如根據血糖值及腿的預內患肌肉量、脂肪量等，測年可判斷該人在3年內患上糖尿病的概率，并提醒對方改變生活習慣預防發病。
系統判癥的數據庫，基于研究團隊從2005年起，收集2萬名青森縣弘前市居民每年一次體檢的數值。體檢內容除了一般項目，還調查體力測定的結果及基因檢測、飲食習慣、生活方式、社會活動等約2000項。系統學習了都市病與體檢數值的關系，就可以準確判癥。
相關報道：日本科學家能夠準確確定人多種疾病未來三年的發展
（神秘的地球uux.cn報道）據俄羅斯衛星網：俄羅斯衛星通訊社東京6月27日電，一組日本科學家開發出一種方法，可以準確確定約20種疾病未來三年的可能發展情況，包括糖尿病和癡呆癥。
據共同社報道，弘前大學和京都大學的科學家成功創建了一個系統，利用人工智能對大約20種人體醫學指標進行分析。該方法還考慮到有關人的身體狀況，其遺傳易感性、生活方式和不良習慣的數據。
除糖尿病和癡呆癥，該系統還可以預測諸如高血壓、慢性腎功能衰竭、骨質疏松癥、肥胖癥等其他一系列疾病的可能發展情況。
該方法基于約兩萬人的數據開發。科學家認為，這種方法將使人們能夠通過提前采取某些措施并改變其生活方式來預防多種疾病。

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