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探境科技亮相AWE，離線NLP助力家電走向新的“破繭時刻”

時間：2025-12-11 12:46:34 來源：網絡整理編輯：焦點

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【家電資訊-家電新聞 - 行業新聞，作者：編輯】 4月27日至30日，2023中國家電及消費電子博覽會(AWE2023)在上海新國際博覽中心盛大啟幕。作 V型《365-2895》南京玄武區外圍服務提供外圍女小姐上門服務快速安排人到付款

【家電資訊-家電新聞 - 行業新聞，破繭時刻作者：編輯】

　　4月27日至30日，探境2023中國家電及消費電子博覽會(AWE2023)在上海新國際博覽中心盛大啟幕。科技V型《365-2895》南京玄武區外圍服務提供外圍女小姐上門服務快速安排人到付款作為亞洲規模最大，亮相E離全球前三甲家電及消費電子展覽會，線N新AWE向來備受國內外一眾家電廠商的助力走重視，而探境作為人工智能領域冉冉升起的家電“芯”星，攜最新的破繭時刻離線NLP解決方案閃亮登場。

　　(上海新國際博覽中心W3探境科技展臺)

　　探境離線NLP 更易用的探境百姓智能

　　自然語言處理(Natural Language Processing)的對于人機交互的好處毋須贅述，但讓人疑惑的科技是即使NLP技術已與家電緊密結合，但智能家電的亮相E離市場占有率仍然較低，且產品粘性也遠不及預期。線N新

　　這是助力走因為多數家電廠商采用的在線NLP技術，必須依賴于云端算力，家電配置維護難度極高，破繭時刻如Wi-Fi經常斷網、下載各類APP、要進行各種繁瑣操作等，V型《365-2895》南京玄武區外圍服務提供外圍女小姐上門服務快速安排人到付款復雜程度讓人望而卻步，其響應速度及隱私泄漏等問題也是飽受詬病。

　　而端側NLP方案可為用戶帶來更好體驗。端側NLP技術，即不依賴云端算力，通過端側芯片來實現自然語言理解的方案。它讓自然語義從云端下移到了端側，用戶與家電之間的交互就像日常對話，并且不需要依賴APP或中控，無需配置，通電即用。與云端相比，端側NLP還擁有更快的響應速度和更好的隱私保護，屬于更為普世的“百姓智能”。

　　據了解，探境離線NLP算法采用了與ChatGPT同源的transformer AI算法，挖掘出自然語言表達中所蘊含的信息，全面提升模型對于領域內語言信息的理解能力，提供更合理的反饋和決策支持。

　　探境離線NLP方案是基于芯片的端側方案，也就是將NLP模型部署到邊緣設備上，模型可以在本地設備上進行推理，減少了通信延遲和數據傳輸成本，具有低功耗、高性能、低延遲、數據隱私保護、網絡獨立性、可擴展性等優勢。

　　交互自然說讓AI懂你的每一種表達

　　以空調為例，若用戶想要打開空調為例，可以隨意表達自己的意圖，“幫我開一下空調”、“把空調開開吧”、“我要開空調”無需記憶固定的命令詞，即可實現對空調的開機控制，此外，像制冷、制熱等模式控制、風速、風向控制等，均可以通過自然語義實現，整個過程像日常對話一樣，更具人性化。

　　即使是在有噪聲干擾的情況下，探境NLP也能夠準確識別。這要得益于探境專為終端智能設計的AI語音算法，能夠有效解決遠場識別、低誤喚醒率、噪聲干擾、地域口音、詞語泛化等痛點。

　　同時，借助于跨語種語音表征引擎CLAIR與海量語料支持的弱監督預訓練技術，讓無論是濃重的方言口音，或輕靈稚嫩的童音，也都可以輕輕松松識別到。

　　(探境離線NLP空調方案展示)

　　“我要最小風速下的制冷模式”，“幫我調到最小風制冷”，“制冷風吹最小風”。對NLP有所涉獵的讀者，可以在視頻中敏銳察覺到探境NLP的這類控制方式，在語音方案層面，它被稱為多意圖識別(multi?intent)。

　　多意圖識別，貼近用戶的NLP高技派

　　“幫我倒杯水拿到桌子上”，“去買點白菜再買點土豆”在生活場景中，這樣的一句話中包含多個意思的表達方式十分常見。

　　多意圖識別，即針對匹配的多個意圖進行處理，對識別出的用戶多個意圖來動態調整后續的話術流程，減少對話輪次，顯而易見，這樣貼地氣的方案，能夠為家電廠商實現更多功能與場景的賦能，為用戶帶來更加人性與智能的體驗。

　　然而在端側方案中，能夠貼心的為用戶提供這樣的方案卻十分稀少。因為這意味著對于語音識別和語義識別的雙重挑戰。多意圖的語音組合種類多，識別難度大，同時交互內容中含有的信息更豐富，容易誤識別或者漏識別，相對于單意圖，同一句話多意圖之間要考慮邏輯關系，處理更復雜。

　　正因如此，說離線NLP是自然語言識別方案從在線到離線的一次進化，那么離線NLP從單一意圖到多意圖識別則是質的跳躍。

　　事實上，“溫度+時間”、“亮度+時間”、“水量+溫度”、“電機轉速+時間+溫度”…在現實生活場景中，用戶需要進行多意圖組合控制的產品不勝枚舉，多意圖方案可以應用到飲水機、風扇、空氣炸鍋等各類小家電品類。

　　筆者在現場體驗后發現，無論用戶表達的是“開燈”、“開一下燈”、“幫我開開燈”還是“太亮了，調暗一點”、 “暖色光最亮”等，皆可實現想要的光線效果。

　　(探境離線NLP照明方案展示)

　　尤其難能可貴的是，探境離線NLP多意圖識別方案，已在空調、照明等多個領域實現落地，是真正經過大規模商業化驗證的成熟離線NLP方案。對于廠家而言，不必再顧慮技術驗證及市場接受度，直接與采用探境軟硬化一體的Turn-key方案就在短時間內實現家電產品的智能化。

　　如中國家電網總編呂盛華所言：“智能化是家電行業發展的重要趨勢之一，通過人機交互、智能控制，全場景智慧生活離消費者越來越近，這或將改寫家電市場現狀和行業格局，而這背后的決定因素，不是家電廠商，不是產業鏈，而是用戶。”

　　對于探境而言，離線NLP的歷史使命就是賦能家電廠家，背后是貼合用戶真實訴求，去偽求真，為家電廠商提供適合用戶需求的方案，才能一起改寫家電行業的交互未來，共同走向新的“破繭時刻”。

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