微軟官方今天發(fā)布博客宣布推出新的微軟網(wǎng) DirectML 開發(fā)者預(yù)覽版，在博客中我們也再次看到了 Wintel 聯(lián)盟，推出微軟稱已經(jīng)與英特爾密切合作提供對(duì) NPU 加速的預(yù)覽英特支持。

DirectML 是版添本地微軟在 Windows 平臺(tái)推出的機(jī)器學(xué)習(xí) API，開發(fā)者可以使用 DirectML 調(diào)用本地硬件進(jìn)行加速計(jì)算，加對(duì)加速計(jì)算這對(duì)當(dāng)下人工智能熱潮來說也是持用關(guān)鍵，畢竟筆記本電腦也要集成 AI 相關(guān)功能。藍(lán)點(diǎn)

微軟稱 DirectML for NPU 初始版本是和三星合作開發(fā)的，之后則是推出和英特爾密切合作，對(duì)采用 AI Boost 的預(yù)覽英特英特爾處理器提供支持。

目前新版本僅支持英特爾酷睿 Ultra 系列處理器，版添本地該系列處理器附帶了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算單元 (即 NPU)，加對(duì)加速計(jì)算AI 模型可以使用 NPU 加速并優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)的持用模型子集。

不過考慮到微軟自家的藍(lán)點(diǎn) Surface 部分采用 Arm 架構(gòu)的芯片，估計(jì)后續(xù) DirectML 也會(huì)陸續(xù)支持 AMD、微軟網(wǎng)Arm 或其他品牌的芯片，幫助開發(fā)者在本地加速計(jì)算。

最后微軟強(qiáng)調(diào)目前 DirectML for NPU 是個(gè)開發(fā)者預(yù)覽版，僅與目標(biāo)支持的機(jī)器學(xué)習(xí)模型兼容，并不是所有模型都可以跑起來，或者說可以跑起來但存在高延遲和低準(zhǔn)確度問題。

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