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智能家居指的發展是能實現設備及應用聯網和控制的家庭用電設備。其通過物聯網技術將家中的迅速各種設備(如音視頻設備、照明系統、安全窗簾控制、隱患嚴重空調控制、家居安防系統、設備數據網絡家電等)連接到一起，發展合肥蜀山外圍上門服務vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達提供家電控制、照明控制、防盜報警、環境監測以及可編程定時控制等多種功能和手段。
繼智能手機、可穿戴設備之后，智能家居自2014年起開始逐漸進入大眾視野和生活，并迅速發展普及，目前已被視為下一個萬億級別的市場。隨著智能家居的應用范圍、互聯互通的家居設備規模不斷擴大，智能家居的價值已不再局限于為用戶提供遠程控制的便利，其更大的價值在于通過各種家居類智能終端收集人們日常起居的各種生活數據，并根據上述數據衍生開發出娛樂、醫療甚至商務等領域的各種應用以及進行精準營銷。隨著越來越多的科技巨頭開始嘗試將散落在各個設備中的零散數據進行整合與利用，這些數據背后的隱私與安全問題也愈發嚴峻，成為新的重要議題。
一、全球智能家居設備發展迅速，谷歌、亞馬遜等巨頭瞄準控制中心這一方向發力布局
受益于物聯網、人工智能技術的發展與應用，智能家居近年來發展勢頭迅猛。據IDC統計的數據顯示，2017年，全球智能家居設備出貨量為4.331億臺，較2016年增長27.6%，而2018年這一數字達到了6.562億臺，繼續保持接近30%的增長水平。據IDC預測，2019年全球智能家居設備市場將同比增長26.9%，出貨量將達到8.327億臺。而2019-2023年全球智能家居市場的復合年增長率(CAGR)將達16.9%，預計到2023年全球智能家居設備出貨量將達16億臺。上述數據足以表明全球智能家居的發展潛力才剛剛釋放，未來前景廣闊。
巨大的市場潛力也吸引了全球科技巨頭的關注與參與，谷歌、亞馬遜和蘋果等公司紛紛將目光聚焦在智能音箱設備上，全力將其打造為智能家居的控制中心。目前谷歌、亞馬遜、蘋果均發布了自主品牌的智能音箱，并在其中嵌入了獨立研發的語音控制系統，能幫助用戶控制音視頻設備、照明系統、空調控制、安防系統等幾乎所有聯網設備，成為智能家居生態系統中最重要的中樞載體。
與此同時，美國市場也發展成為全球智能音箱規模最大和普及率最高的市場。在2018 年 7 月，已有18%的美國成年人(約合 4300 萬人)擁有智能音箱。而據Voicebot公司預測，2022年的美國智能音箱市場中，亞馬遜、谷歌、蘋果的市占率將分別為 37%、48%、12%，三者市占率之和超過97%，呈現三足鼎立趨勢。
二、通過智能音箱整合的用戶數據既是巨大的商業財富，也存在嚴重的數據安全隱患
隨著智能音箱占有率和地位逐漸提升，科技巨頭在智能家居生態系統中的話語權顯著增強，其已經開始要求其他設備商將更多用戶數據傳輸至自己的智能音箱設備中。據彭博社報道，近年來亞馬遜與谷歌不斷增加從其它設備上收集到的用戶數據。之前用戶每次使用智能音箱執行開燈或關門等操作時，亞馬遜和谷歌才會收到相關數據。但現在，他們已要求智能家居設備制造商(比如羅技和漢特電扇等)發送持續的信息流。
這也意味著，一旦將設備接入其智能音箱終端，無論用戶是否通過語音助手進行控制，都會被收集行為數據。如把一盞燈連接到亞馬遜的音箱后，亞馬遜將知道你每次開燈或關燈的時間。而電視機則會反饋播放的頻道，智能鎖則會反饋防盜門有沒有上鎖，等等。即便這類信息看似較為普通，但若能進行整合分析，便能掌握十分詳細的用戶生活數據。如為Parks Associates跟蹤智能家居產品的布拉德·拉塞爾(Brad Russell)就表示，“這些公司可以根據用戶的活動模式了解一個家庭”。目前，已有一些設備制造商表示反對，但目前來看影響較弱，而亞馬遜和谷歌發布的公共指南也未限制其了解用戶設備使用習慣等信息。
雖然亞馬遜和谷歌表示收集數據是為了讓人們更便捷地管理他們的家庭電子產品，但一些分析認為，搜集整合數據的最終目的是為了便于進行基于用戶行為和喜好的商業營銷，以及衍生開發其他領域的應用。就像目前各科技巨頭以用戶數量及其產生的各種數據作為估值的重要依據，整合后的智能家居數據亦是寶貴的數據財富，價值可觀。但另一方面，整合后的用戶數據能詳細顯示用戶的行為習慣甚至暴露用戶在家庭中的一切活動，若未經用戶允許而擅自搜集使用，不僅會侵犯用戶隱私，也有可能造成數據泄露而導致更嚴重的問題產生。
三、數據安全問題將是物聯網時代的核心問題之一，亟待建立完善的治理機制
對于即將到來的萬物互聯時代，如何有效地保護聯網設備產生的數據是值得重點思考并盡快拿出應對方案的重要議題，當前出現的一些情況已充分體現問題的嚴重性，如利用特定人群的智能手環定位數據繪制活動圖，科技巨頭悄然整合家居設備中的用戶生活習慣信息等，甚至正在快速普及的電動汽車也存在泄露大量信息的隱患。據 CNBC 報道，一些白帽黑客在實驗中發現，已經廢棄的特斯拉車輛中依然保留了大量的未加密資料，包括前車主的電話號碼、錄像視頻、位置和導航資料等至少17項數據。
由此可見，幾乎每一類聯網設備都面臨著數據安全問題。只有從體制機制方面著手，才能有效解決如此大規模的數據安全問題，需要設備制造、安全監管以及標準制定等多個環節的共同配合。