人工智能運用演算法，加入能為剛果盆地的野生研究人員辨識出25種以上的物種。照片來源：加蓬國家公園管理局臉書
加蓬境內(nèi)的保衛(wèi)辨識熱帶雨林。照片來源：加蓬國家公園管理局臉書
（神秘的果雨地球uux.cn報道）據(jù)環(huán)境資訊中心（姜唯 編譯 林大利 審校）：英國《獨立報》（The Independent）報導，非洲中西部加蓬共和國境內(nèi)，林物在洛佩國家公園的人工野生動物保衛(wèi)戰(zhàn)中，人工智能已成為打擊犯罪的智能戰(zhàn)可種剛種助走私最新武器。透過機器學習，加入現(xiàn)在的野生演算法能為剛果盆地的研究人員辨識出25種以上的物種，不再錯過保護良機。動物打擊
自動攝影機、保衛(wèi)辨識人工智能雙管齊下 優(yōu)化國家公園保護工作
來自斯特林大學的果雨研究人員與加蓬國家公園管理局（ANPN）建立長期合作伙伴關系，并獲得歐盟ECOFAC6——針對非洲中部生物多樣性與脆弱生態(tài)系統(tǒng)保護計畫的資助，在雨林中設置了自動攝影機來監(jiān)看野生動物。
他們與人工智能公司Appsilon合作，使用「Mbaza AI」影像辨識技術，分析在雨林中拍攝的大量照片。整個洛佩國家公園共有200臺攝影機，經(jīng)動作感測器觸發(fā)，每部攝影機每天會拍下數(shù)百張照片。
生物多樣性監(jiān)測計畫的負責人、斯特林大學的羅賓．懷托克（Robin Whytock）博士邀請Appsilon應用其技術來自動化分析照片，省去護林員和研究人員人工分析的工作。該演算法用了超過150萬張的照片來訓練，每小時可分類多達3000張影像，準確率達96％。
「大象、大猩猩和穿山甲等中非森林哺乳動物受到非永續(xù)貿(mào)易、土地利用變遷和全球氣候危機的威脅。Appsilon的Mbaza AI將幫助中非保育工作人員，快速分析自動攝影機收集到的野生動物資料，將資料收集與分析之間的時間差，從幾個月甚至幾年減少到幾天。」懷托克博士說，「這將幫助保育工作者在全球生物多樣性危及存亡之際，迅速識別和因應對生物多樣性的威脅，并改善保護和管理工作。」
Mbaza AI不只追蹤動物移動 也能透過臉部辨識分析行為
Mbaza AI不需要任何專業(yè)硬體，甚至不需要連上網(wǎng)路，就能幫助護林員估算難以監(jiān)測的動物族群，如非洲森林象。還能追蹤動物的移動，并透過臉部辨識更加了解其行為，這對于具有復雜社會階級的靈長類動物來說尤其重要。 加蓬環(huán)境部長、英裔環(huán)保工作者李．懷特（Lee White）博士補充說，該軟體也具有反盜獵的潛力。加蓬有200多種動植物受到盜獵威脅，包括非洲森林象。在過去的15年間，整個非洲的森林象數(shù)量已經(jīng)減少了70％，加蓬是僅存森林象的重要庇護所。
加蓬還使用了Appsilon的演算法來追蹤一種叫做「Yaws」的皮膚病的散播，這種疾病透過細菌傳播給大猿和人類，主要受影響的是兒童，但是目前沒有疫苗。
懷特博士說：「『Mbaza』的原意是一種傳統(tǒng)的警衛(wèi)室，我們希望能在加蓬所有保護區(qū)和林業(yè)特許區(qū)內(nèi)展開野生動物監(jiān)測工作。」
參考資料：《獨立報》（2021年1月8日），Stop the Illegal Wildlife Trade: How artificial intelligence has become the latest conservation tool
本文轉載自「環(huán)境資訊中心」網(wǎng)站，內(nèi)容由許多專家學者及民間環(huán)團，提供國內(nèi)外環(huán)境教育與環(huán)保資訊；主題涵蓋全球變遷、溫室氣體控制、環(huán)保生活、環(huán)境污染防治、生態(tài)保育、能源節(jié)約與能源效率、綠建筑等各面向。期許能替沒有選票的山林、濕地、海洋、土地發(fā)聲。
相關文章
精彩導讀
熱門資訊
關注我們
